2025年10月31日，大数据与信息工程学院2023级数据科学与大数据技术1班同学，走进瓴泓智能科技（贵州）有限公司，探访人工智能产业链上那道容易被忽略、却绕不开的工序——数据标注。
企业负责人介绍数据标注业务与项目布局
数据标注常被称作人工智能的“老师”，模型要学会识别一辆车、一条路，先得有人把原始数据“教”一遍。瓴泓智能科技自2022年落地贵安新区以来，从智能驾驶数据标注起步，业务逐步拓展至AI大模型训练、电商、医疗等场景。企业负责人介绍，公司业务覆盖2D/3D图像标注、点云数据处理、多模态对齐、数据清洗与审核等环节，月标注量可达千万框级别，交付准确率稳定在99%。对企业而言，数据标注不是简单“画框”，而是一条从采集、标注、质检到交付的完整生产链。
同学们在3D点云标注区了解标注流程
走进项目现场，屏幕上的点云像一片散落的星云，标注工程师逐帧打点、勾连轮廓、勾选属性，把激光雷达采集的原始数据转化为智能驾驶系统可学习的结构化信息。一旁的可视化看板上，完成量实时更新，标注工作的规模与节奏一目了然。有同学说，课堂上讲的“数据质量”是一个概念，到了工位上，它就是每一帧图像的精准打点、每一次轮廓修正的耐心与规范。
交流环节围绕行业人才需求展开
交流环节，企业负责人围绕数据标注行业的人才需求和职业成长路径与同学们分享。随着人工智能应用场景不断拓宽，数据标注正从基础框选向语义理解、多模态对齐和垂直领域专业标注延伸，具备数据科学基础、理解模型训练逻辑的年轻人，在这一赛道上有清晰的成长空间。
一次参观结束，问题才刚刚开始。数据从原始采集到成为模型“口粮”，中间隔着无数道人工把关的细节。对2023级数据科学与大数据技术专业1班的同学而言，这趟企业之行让“数据标注”从一个名词变成了可感可触的生产场景，也让专业学习有了更具体的落点。学院将持续把课堂延伸至产业一线，引导学生在真实项目中理解数据、敬畏数据，在人工智能产业链上找到属于自己的位置。
图文|“数据君”媒体工作室
初审|胡寿铭
复审|张大俊
终审|李岚
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