AI进课堂，是堆工具，还是重思“教什么、怎么教、如何证明有效”？10月22日，大数据与信息工程学院在大学城校区师德楼智慧教室202开展教师教学创新指导会，围绕概率统计、数据库、物联网等课程，探讨AI赋能如何落到课程主线和学生成长上。
指导会现场
活动中，各课程团队结合教学实际，汇报了课程建设思路、改革举措及阶段性进展。汇报既有做法，也有困惑；专家指导既点问题，也给路径。相比简单罗列“用了什么平台、加了什么工具”，这场指导会更像一次教学问诊：课程主线清不清楚？技术与内容衔不衔接？改革成效能不能被看见、被验证？
课程团队汇报
概率统计团队围绕分层教学、真实案例和AI辅助实践，引导学生经历分析、建模、反馈完善；专家建议突出核心主线、加强教材衔接，避免简单叠加工具。数据库团队介绍内容重构、AI辅助教学和平台应用；专家建议明确平台与自研内容，结合复杂真实案例，用学习表现和阶段测试数据呈现成效。物联网团队交流基础验证、综合设计和虚拟仿真等实验改革及AI评价探索；专家建议强化硬件操作、无线通信和实验设计，注重过程可视化，增强实践性与直观性。
后续研讨中，专家强调教学创新要立足真实问题，突出改革举措与实施成效的逻辑联系，避免过度展示技术细节；教师应发挥主导作用，合理选用教学案例与AI工具，以学生参与、学习成果和评价数据增强说服力。AI是变量，育人是常量。
此次指导会为课程团队梳理思路、完善设计提供了参考。下一步，学院将持续推进教学创新，探索AI与专业教学深度融合。AI进课堂，关键不在“用了多少”，而在“用对了哪里”，技术回到真实问题、成效有据可循，赋能才有落点。
图文|“数据君”媒体工作室
初审|胡寿铭
复审|张大俊
终审|李岚
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