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为深入了解人工智能前沿技术，以及大模型在实际场景中的应用与发展。大数据与信息工程学院于2025年10月14日在图书馆学术报告厅开展了“人工智能大模型技术应用”案例分享会。本次活动由申冰琪老师主持，特邀欧卫华教授主讲，大数据与信息工程学院党委副书记王飞，多位专职教师以及学院的同学们参加了这次活动。

欧卫华，男，博士/教授/博士生导师，贵州师范大学校学术/学位委员会委员，贵州师范大学大数据与计算机科学学院副院长。贵州省百层次创新型人才，贵州省优秀青年科技人才。贵州省人工智能学会副理事长，贵州省人工智能学会智能医学影像专委会副主任委员。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员、主要研究方向为多模态人工智能，具体包括多模态机器学习、图神经网络及应用、大模型应用与开发，主持国家自然科学基金青年基金等国家及省部级项目10余项。在国际顶级期刊IEEE-TNNLS、IEEE-TITS等发表SCI/EI论文100余篇，谷歌学术引用3000余次，H-指数26，获得国际人工智能与机器人（ISAIR2020）最佳论文奖。

参加活动的全体师生图

分享会上，主讲人首先梳理了人工智能的发展脉络，重点讲解了当前主流大模型以Transformer架构为基础，其核心“注意力机制”可实现文本内容的关联识别，提升信息处理的精准性。在此架构之上，大模型通过“海量数据预训练”与“指令微调”两大环节形成能力：前者依托数十亿级文本数据，帮助模型学习语言规律、积累通用知识，构建基础认知体系；后者通过特定任务数据优化模型，使其适配具体应用需求，实现从“理解语言”到“完成任务”的能力升级。这一技术路径，推动大模型涌现出语义理解、多轮交互等智能特性，为场景落地奠定了技术基础。

在场景应用环节，分享会结合教育领域需求，阐述了大模型的实践价值。基于其语义理解与交互能力，大模型可支撑智能答疑功能，实时响应学生知识问询；同时能依据个体学习进度与薄弱环节，生成个性化教学资源，为“因材施教”提供了高效实现路径，展现出技术与教育融合的广阔前景。

分享会结束后，教授向同学们提出“什么是人工智能？”“机器人是否拥有知识和情感？”等有趣的问题，同学们也热情回答教授提出的问题。

最后，主持人申冰琪老师表示：“感谢欧卫华教授的精彩报告。欧教授系统梳理了人工智能与大模型的技术脉络，并结合教育场景中的实际案例，为我们展现了智能技术赋能教育的广阔前景。”至此，本次活动结束。

这次分享会的举办，有助于师生深化对人工智能大模型的认知，为后续相关研究与实践应用提供了思路。我院也将持续关注前沿技术动态，开展更多专业交流活动，助力师生把握技术趋势、提升专业素养。

图 片 | 杨     佳

文 字 | 毛 云 麟

排 版 | 胡 寿 铭

初 审 | 郭 亦 成

          复 审 | 李 岚  毛 云 麟

终 审 | 朱 克 超

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